打造一個懂你的幣圈新聞 Agent（附完整 Prompt）
你不需要看更多新聞 — 分享我的幣圈資訊系統 + AI Agent 養成指南
早安，各位天使投資人 👼
很多讀者應該知道我本身有全職工作，所以只能趁下班後的零碎時間吸收資訊，並且整理後輸出我的觀點（電子報、YouTube、X／Threads）。
很多人問我怎麼做到的？那自然是離不開爆肝工作，以及搭配一套有效率的資訊吸收系統。
今天這一期電子報，我想跟大家分享一下自己的幣圈資訊來源、吸收方法，以及最後 — 怎麼用 AI 把這套系統自動化，讓你也能慢慢養出一個懂你的新聞 Agent（附上我用的 prompt 及養成方法）。
📚 文章目錄
0.0 資訊吸收體系
1.0 先做減法
-- 1.1 資訊分類
-- 1.2 資訊吸收優先級
2.0 再做加法
-- 2.1 項目白皮書 & 官方文件
-- 2.2 治理平台
-- 2.3 鏈上數據
3.0 我的資訊來源
4.0 資訊食物鏈
5.0 用 AI 建構你的個人新聞 Agent
-- 5.1 核心概念：Feedback Loop
-- 5.2 用 Claude Code 開始你的第一個新聞 Agent
-- 5.3 進階（Optional）：設定排程，讓它自己跑
-- 5.4 你的 Agent 會跟你一起成長0.0 資訊吸收體系
我們處在一個資訊爆炸的時代。
沒有任何一個人能吸收完所有的資訊（你也不需要這樣做） — 真正重要的是把「注意力」花在「值得關注的資訊」上。
一套好的資訊吸收體系有兩個步驟：
先做減法：去除雜訊、不重要的訊息
再做加法：主動從優質來源尋找你要的資訊
聽起來很簡單，但大部分人都卡在第一步 — 你不斷地往上加，以為看得越多知道得越多。但每個人注意力有限，太多資訊反而讓你的大腦無法有效率的吸收。
1.0 先做減法
記住一點：市場上 90% 都是雜訊（都是想盡各種方法吸引你的注意力）。
你要做的是先建構一套能去除雜訊的系統，做「減法」的動作。
1.1 資訊分類
任何演算法推送給我，或是我能接觸到的新聞，在詳細閱讀之前，我會把它們分成三個優先級：
🔶 Critical（最高優先級）
真正會影響市場及項目基本面，讓我思考要不要調整投資組合的資訊
我會花 85% 的精力在這個層級上，包括去研讀深度資訊和各大分析，並且在電子報或 YouTube 長片中輸出我的觀點。舉例來說：
重要協議升級（Aave V4）、重大治理提案（Fluid 開啟回購）
總經數據（利率決策）、會影響經濟的政策（大而美法案）
駭客事件處理方法（Sui 無私鑰轉帳）
監管態度轉向（SEC Project Crypto）
重大的戰略合作（Chainlink × SWIFT）
我過往的每月 AMA 就是在做這些重要資訊的統整，讓你用最有效率的方式吸收完真正影響市場的新聞，省下時間去做別的事 — 現在則是用「MaxDigest 系列」來替代
🔶 Good to Know（中等優先級）
大部分人覺得「很重要」的新聞其實都在這一塊
這些不會直接影響我的投資策略，但了解這些會讓我的觀點更全面
我會花 10% 心力在上面，並且在各大社群媒體（X / Threads / Telegram）上轉發輸出觀點，做個紀錄。舉例來說：
一般的戰略合作（某銀行在 X 鏈上發行 RWA 資產）
代幣解鎖（X 項目下週解鎖 5% 供給量）
X 國家採用 X 鏈做支付
上面的 examples 乍聽之下很重要（哇，這個代幣化資產發在 Solana 上，SOL 要漲了） — 但去深思一下就會發現這些新聞對於項目的「價值捕獲能力」影響不大，影響力也大多只集中在短期（1~～3 個月）
🔶 雜訊、吃瓜事件
能勾起討論，但卻完全沒營養，只會搶走你注意力的資訊
我會花 5% 心力在上面（沒辦法，有時無可避免還是會想吃瓜），但能避就避。舉例：
名人動作（Arthur Hayes 做空以太幣、Cathie Wood 說這輪比特幣 100 萬美元）
誰跟誰在 X 上吵架、誰不看好 XXX 幣、某分析師說以太幣是垃圾
這邊應該不用多解釋，這些資訊能很好的吸引點擊跟流量，但對於我們卻沒有任何價值可言 —還不如省下時間去陪陪家人、散個步，或是運動還更有 CP 值
現在有人會問：「可是我怎麼知道哪些資訊是哪個類別？」
我的建議是先從我以上舉的例子開始練習，慢慢就會找到自己的節奏跟分類方式。這個需要經驗，沒有捷徑。在第五章我也會提供給你我目前建構的「分類方式」，你可以依照這個去做調整。
資訊分類是減法中最重要的一步，做完後你就能根據優先級去攝取，自動去除雜訊。
1.2 資訊加工程度
做完分類後，你會發現這些資訊還能再根據「有無加工」分為兩種：第一手資訊和他人觀點。
我自己的吸收順序永遠都是從「第一手資訊」開始 — 例如重大新聞我就會從官網的公告原文讀過，再去找其他人的分析
先看第一手資訊有個好處：你會先形成自己的觀點。
在有觀點後，就可以去找數據論證，然後去對比其他人的分析，看看有沒有遺漏的視角 — 這樣的過程能讓你對於資訊的敏感度越來越強。如果你每次都先看別人的觀點，很容易就被帶著走，無法訓練自己 Critical Thinking（深刻思考）的能力。
當然，「他人觀點」部分也是很重要的 — 這些會被你拿來作為對照組，所以既要有獨特想法，也要有豐富數據做支撐。這方面我自己會去找信任的媒體（甚至需要的話 — 付費去獲得這些資訊），確保這些資訊保持中立，沒有業配影響。
市面上沒有「免費」的資訊：你以為免費的內容，代價永遠是以你的注意力（或其他東西）去交換的。
2.0 再做加法
如果說減法是被動地篩選資訊，那麼加法就是從被動變為主動，成為獵人去「尋找」需要的資訊。
加法是最有價值的步驟，也是最快的成長方式 — 演算法能力有限，你被推送到時通常已經晚了。
2.1 項目白皮書 & 官方文件
我知道大部分人看到「白皮書」三個字就想跑，不過這是最被低估的資訊來源，因為這記載的是基本面的重要架構。
你不需要逐字讀完 — 真正要看的是幾個關鍵段落：
代幣經濟模型（Tokenomics）：代幣怎麼分配？解鎖時程？有沒有通膨？這直接影響你的買賣決策
收入模式：協議怎麼賺錢？賺的錢去哪了？有沒有分給代幣持有者？（這就是我們一直在講的 Value Capture）
延伸閱讀：代幣價值捕獲能力
技術差異化：跟競品比，核心差異是什麼？（不要只看它自己怎麼說，去找到競爭者做比較）
舉個例子 — Aave 的文件裡會寫清楚 Safety Module 怎麼運作、Staker 拿到什麼、清算機制怎麼分配收入。這些寫在白紙黑字上的東西，比你在 X 上看十篇 KOL 分析都有用
我自己的習慣：對一個項目產生興趣後，先花 30 分鐘掃一遍官方 Docs（也可以用 NotebookLM 跟 AI 討論），心裡有個底，再去找其他人的分析來對比
2.2 治理平台
如果白皮書是看一個項目「說」什麼，治理平台就是看它「做」什麼。
我自己常看的治理平台：
Snapshot — 大部分 DeFi 項目（包括 Aave、Uniswap、ENS、Gitcoin）的投票都在這裡，你可以看到最新的提案、投票分佈、大戶的投票方向
各項目自己的 Forum — 像 Aave 的 governance forum、Uniswap 的 governance forum，提案在上鏈投票前會先在這邊討論
為什麼治理很重要？因為很多真正影響代幣價值的決策都在這裡發生。
舉個例子：Uniswap 的 Fee Switch（費用開關）討論了好幾年 — 這個提案一旦通過，代表 UNI 持有者能真正分到協議的手續費收入，直接改變代幣的 Value Capture 狀態。這種資訊出現在新聞媒體上時已經晚了，你要自己去追治理討論
我在寫研究報告時，一定會去翻治理紀錄，因為一個項目的治理品質直接反映團隊和社群的健康程度
2.3 鏈上數據
鏈上數據是我做投資決策最重要的依據之一，因為它不會騙人 — 媒體跟 KOL 可以把文章亂寫一通，但鏈上數據永遠反映事實。
我最常用的幾個工具：
DeFiLlama — 我的主力工具。看 TVL（鎖倉量）、Fees（手續費收入）、Revenue（協議收入）。我自己會算 P/F ＆ P/S Ratio 來判斷一個項目貴不貴
CoinGecko — 查市值（MCap）和完全稀釋估值（FDV），用來算 MC/FDV 比率。這個比率低於 50% 代表未來還有大量代幣要解鎖，風險偏高
Dune Analytics — 需要看更細的數據時用，像是特定項目的收入拆解、大戶持倉變化、代幣解鎖追蹤
標準流程大概是這樣：
開 DeFiLlama 查 TVL 和 Fees → 跳到 CoinGecko 查 MCap 和 FDV → 算 P/F 與 P/S Ratio → 再去看 Tokenomics 確認解鎖時程 → 最後翻一圈 Docs 及 DeFillama 看收入到底有沒有分給代幣持有者
3.0 我的資訊來源
現在幣圈媒體很多，可以自己去尋找和試驗適合自己節奏的媒體 — 只要報導是真實、中立、有數據支撐的，那就是不錯的來源。
以下是我自己吸收幣圈資訊的重要來源：
3.1 新聞媒體
吳說 Telegram — 實時新聞，我喜歡它是因為中立、快速、並且永遠有附訊息來源。我只要看一眼就能馬上分類（搭配減法），並決定要不要點進來源處閱讀
幣研鏈上週報 — 每週精選 DeFi 新聞，包括 X 上的討論，我喜歡每週讀他的摘要＋精選，能幫我快速了解發生什麼事，適合對幣圈比較熟悉的用戶
加密城市 — 台灣華語媒體，速度較慢但資訊給的比較全面。加密城市常常會寫一些深度解析，在選題、深度上都很不錯
市面上還有很多優秀媒體，像是鏈新聞、手榴彈、鏈習生，自己選自己喜歡的。建議有一個推送型（實時新聞）及一個較完整的平台（加密城市、幣研）做搭配
3.2 Podcast
Bankless — 名人訪談，我會挑自己有興趣的集數做收聽，這些屬於第一手資訊，能讓我聽到不同創辦人的觀點。小缺點是大部分都只有 ETH 生態來賓，視角較為單一（不過 Ryan 很會問問題，是我很佩服的 host），開車時聽
All-In Podcast — 重大時事 + 訪談，我會挑有興趣的集數收聽。我喜歡的原因是因為加密 AI 沙皇 David Sacks 是常駐來賓，很常能從這聽到第一手的政策觀點。缺點是有時廢話很多
科技浪 — 華語 AI Podcast，喜歡哈利對於幾個 AI 模型的解釋和第一手試驗對比，深入淺出，一樣也是挑著聽
Podcast 這邊，我自己有做一個 Fliter，會讓 AI 每天去下載、轉錄新的 Podcast 集數，並且依照我的持倉、新聞熱度、對基本面的影響做評分，我就只需要挑選高評分的去聽（有空再把這個分享給大家）
3.3 其他
X — 用來追蹤喜歡的項目更新，重點關注的可以打開小鈴噹，屬於第一手資訊。也有很多 KOL 的第三方觀點可以交流切磋
YouTube — 很多人喜歡用影片吸收資訊，不過影片製作成本高，速度自然會慢一些。喜歡深度話題探討：小 Lin 說、Coinbureau
4.0 資訊食物鏈
最後一個重要觀念 — 如果你是一個喜歡「根據資訊做操作」的人，請謹慎評估自己在資訊食物鏈的哪一個環節。
時常問自己：「有多少人比我早知道這些資訊？」
如果你是從新聞上看到的消息，那在你之前可能已經有成千上萬的人知道了
速度來說，通常是私群（Insider） → X（第一手） → 英文媒體 → 中文媒體
如果你是自己在治理平台上挖到的提案、在鏈上數據裡發現的趨勢（新聞都還沒報） — 那你就比大多數人早一步，畢竟沒什麼人會注意治理平台（演算法也不會推給你）
這就是為什麼第 2 章的「加法」這麼重要 — 主動尋找資訊能讓你在資訊食物鏈中往上爬。接下來，我要分享一個能讓你再往上爬一層的方法 — 用 AI 幫你做第一輪的資訊篩選。
5.0 用 AI 建構你的個人新聞 Agent
前面 1～4 章講的是我自己的方法論。不過說實話，這套系統跑下來每天至少要花 1-2 小時 — 對全職工作的人來說，還是太吃時間。
所以去年底我開始做一件事：養一個 AI Agent 幫我做第一輪的資訊篩選。
目標：每天早上 8 點自動醒來，去各大平台掃新聞、篩選我會感興趣的內容（項目治理更動、代幣經濟模型優化、大額解鎖），整理好就推到我的 Telegram
這樣我起床只要花 5 分鐘看一遍，然後跟他說：這新聞可以，多推；這新聞不行，減少。這樣他就會越來越聰明
其實建立一個新聞 Agent 一點都不難，現在用 Claude 就可以做到類似的事。以下我會用 Claude 做例子，附上完整的 Prompt，讓你親手去打造屬於自己的新聞 Agent。
